为了获得高电压电缆的精确和可靠的局部放电信号时，需要进行过滤的白噪声并且在所监视的信号进行混合的随机噪声来创建基于小波阈值的函数的PD信号的噪声抑制方法优化。算法根据小波变换阈值噪声进行优化。化的阈值和阈值函数在不同的分解层下具有更好的适应性，如计算机模拟，实验室模拟和现场测试所证明。化的阈值函数去噪方法具有效率和可行性，不仅可以准确识别PD信号，还可以有效提高高压电缆线路隔离监测的准确性。键词：高压电缆;隔离监测;局部放电;功能阈小波DOI：10.11907 / rjdk.172942分类号：TP319文献代码：A文章编号：1672-7800（2018）006-0163-04Résumé：为了减轻和局部放电信号的可靠性高压电缆，有必要过滤白噪声和随机噪声混合信号监测。化后的函数是，阈值函数在不同的分解层下具有良好的适应性。算法通过计算机模拟，实验室模拟和现场测试证明是有效的。验结果表明，基于最优化的阈值函数的小波优化阈值函数的有效性和可行性，放电信号的噪声降低的实用的方法，不仅可以准确地识别实际放电信号，
矿用电缆也提高了高压电缆在线监测的准确性关键词：高压电缆，绝缘监测，局部放电，小波阈值功能这会影响配电设备的安全稳定运行。
前，局部放电方法已得到国内外专家研究人员和许多电能研究机构的认可。被推荐为监测高压电缆绝缘状态的最佳方法[1]。过实时监控PD信号，可以评估电缆的绝缘状态，消除电源线缆故障的风险。而，由于高压电缆的复杂的工作环境，收集了该领域的PD信号通常会包含很多bruit.Afin得到精确的电缆绝缘状况，收集到的信号通常是降噪。[2]中，采用模块最大化降噪算法，在高奇异度信号中具有良好的降噪效果，但模块最大值对白噪声非常敏感。[3]中，空间域相关算法，以减轻信号PD，在误解高频部分作为消除噪声的信号和所述低频部分作为噪声信号。[4]，基于小波阈值的部分的噪声抑制方法，采用通用阈值选择功能：它有降噪的效果良好，当分解的层数是低的，但有用的信号进行滤波时的数分解层很好。[5]中，提出了Donoho等基于SURE阈值选择方法，它定义了场阈值函数和软阈值函数的内容和确定相应的缺陷：由于刚性阈值函数是不连续的，虽然软阈值函数衰减信号，但是波形的振幅容易地过滤，精度是不够的：去噪生成伪吉布斯（展台）振荡现象后得到的信号。文提出的优化小波阈值函数根据小波阈值去噪原理进行优化。一定程度上，该算法校正滤波误报和classique.En阈值函数分析实验室环境的模拟和实际降噪的结果的有用波的，该算法是缺陷用于衰减本地信号。波的可行性dénoisement原理阈值与白高斯噪声嘈杂的复合信号可以如下表示：为了克服软阈值函数的不连续性和[7]，同时避免了振荡伪吉布斯治疗软阈值函数的系数后的小波小于实系数小波的绝对值和它很容易产生一个重建误差本文优化自适应阈值的功能。化的小波阈值功能本文档提供了优化的小波阈值功能，并将其应用于在线高压绝缘监测系统的降噪。同分解层的值使得可以相应地调整阈值函数和阈值，从而获得更高的自适应容量。η=λ处的左右界限等于函数的值，因此阈值函数是连续的。称性表明该函数在η=-λ处也是连续的。化的阈值函数的结构简化并易于实现。严格且灵活的阈值函数相比，两者的优点相结合，PD信号的去噪具有显着的改善效果。强阈值函数具有以下优点：它们之间存在平滑的过渡间隔。着阈值函数随着|的增加而增加w-j，k |，w-j，k和λ之间的差异减小，很大程度上避免了由渐进阈值函数的去噪引起的恒定偏差的问题。波阈值函数的仿真为了检验优化小波阈值函数的有效性，对算法进行了仿真。际和理论研究已经表明，局部放电信号的持续时间是非常短的，并且局部放电脉冲的真实波形是类似于简单的指数衰减函数或双指数衰减。而，在实践中，传感器的脉冲信号的提取物是更接近的衰减的单或指数阻尼振荡，并且所述声音相应的也叠加在此时的信号，为什么模拟实验该系统的去噪使用指数衰减的双重振荡。本形式如下：A是脉冲信号的幅度，τ是信号的衰减系数，f-c是振荡频率[8]。
过计算很难得到波形。过数值分析进行大量数据调整后，最终参数确定如下：指数衰减的双振荡波形为：如图1所示。拟中的原始PD信号的波形，混合白噪声之后的波形和干涉信号之后的混合波形被叠加，如图1所示。2.在图中可以看出，在添加干扰之后几乎完全覆盖了局部放电脉冲，并且必须断开波形以获得原始信号。本文提出的优化小波阈值函数被用于衰减噪声信号PD，和噪声抑制效果在图3中示出的上述分析表明，噪声降低方法，使用小波优化阈值函数具有良好的降噪效果。对有噪声的局部放电信号进行去噪时，最基本的目标是在保留原始放电信号的同时最大化其他污染噪声的滤波。比于传统的阈值函数，等等，算法提供通过保持原始放电信号，这不仅消除了噪声干扰的形状的最优异的性能，但保留尽可能信号局部放电脉冲的起源。验室和现场噪声测试分析实验室噪声测试实验室模拟模块主要包括采集模块，模拟放电模块，电源，数据通信模块等[9]。取模块集成了通信芯片和用于接收和处理所收集的数据在印刷电路上的存储器芯片，模拟放电模块用于发送PD信号和数据通信模块，用于使支持各方的数据交换。验室模拟装置在图4中示出。实验室模拟实验中去噪之前和之后的比较在图5（a）和5（b）中示出。场降噪测试分析对实验室环境中的噪声影响不大，但在实际操作中提取部分电缆放电数据时噪声非常严重。了验证算法管理噪声的能力，使用该算法的系统安装在6 kV地面变电站中，算法在运行环境中的降噪效果通过在现场测试损坏的高压电缆来测试Real。
场测试如图6所示。噪前后的比较如图7所示。
用在实验室中获得的去噪数据和波形，在现场和实验证明，基于优化小波阈值函数的PD信号去噪方法具有更好的降噪能力。
统的可靠性[10]。论本文通过优化的小波阈值函数设计和研究了应用于高压电缆的局部放电信号的解调。验室试验和在变电站的高压电缆的场证明，本文中所描述的噪声降低方法是减少的噪声的良好能力，并具有上消除了积极的效果高压电缆的PD噪声。过限制来自电缆的局部放电信号，提高了绝缘在线监测的准确性，允许实时监测电缆绝缘的状况。
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