在经济持续发展的过程中，能源消耗不仅在增加。这种情况下，中国电力系统将执行大规模输电任务。能量分配过程中，电力变压器非常重要。气设备也是确保电网安全稳定运行的重要设备。力变压器的主要绝缘材料是绝缘油和绝缘纸，它们会长期老化，这使得电力变压器的故障非常容易，并导致更严重的电力事故。
了避免电力变压器发生故障，有必要分析隔离事故发生的原因，以便找到更好的解决方案。着经济的不断发展，电能的消耗越来越大。这种情况下，输电电压电平也持续增加。压器的容量和电压水平也必须相应地调整。加以更好地确保变压器可靠运行。了更好地确保变压器的安全运行，对变压器故障进行诊断非常重要，以便及时解决可能出现的问题，避免较大的安全事故，确保安全稳定的运行。
力系统。年来，随着中国电力系统经济的持续发展，电压水平也不断提高，这使得大型电网和网络自动化的发展成为可能。了更好地保证电能供应，中国建造了许多新的变电站。着电气工业的快速发展，越来越多的电气设备投入使用，这使得有可能更好地保证电气系统运行的安全性和稳定性，同时监视系统运行期间的不同状态。必须特别注意故障的诊断。电机的单位容量已经增加，并且电力变压器的水平必须不断增加，以便更好地保证电气系统的运行可靠性。电气设备中，电力变压器是非常重要的部分，经常容易发生事故。们对进料系统的功能有很大影响。
此，有必要对电力变压器事故的原因进行更好的分析。以保证电源系统的安全运行。旦电源变压器在使用过程中出现异常运行，将导致电源故障，在这种情况下很难维修电气设备。国许多变电站的建设历史悠久，因此许多电力变压器在使用时被丢弃。
报废的情况下继续使用会导致电力变压器的绝缘性能下降。
时，它的容错性也很低，因此诊断电力变压器的故障非常重要。同的变压器在绝缘材料的组成上也有一定的差异，因此，在变压器工作过程中也会影响不同的因素，使用该变压器时，变压器会受到环境和外界热量的影响。
用机械设备。绝缘材料变质时，变压器也会发生故障。多变压器故障是由绝缘系统引起的。缘材料的性能对变压器的寿命有很大的影响，而变压器绝缘系统的故障主要涉及以下几个方面。电力变压器的设计中存在一些问题。常在设计中使用薄绝缘材料。将导致较小的油道。样，变压器投入使用后的寿命通常很短。
电力系统运行期间，变压器将很快失效。用电源变压器时，对内部清洁度有很高的要求，在运行过程中，一旦内部出现少量金属杂质，就会发生局部放电，会造成更多问题。了避免发生短路情况，电力变压器的各相之间要有一定程度的绝缘，在变压器的各相之间加装绝缘板，会引起短路故障。-电路，并且还可能引起相之间的电场强度。
化，出现更复杂的情况。制造变压器的过程中，有必要在绝缘模制件的制造过程中避免内部导电材料的影响，从而在使用电压互感器时很容易发生局部放电的情况。并且不会发挥绝缘作用。设计电源变压器时，油道的设计非常重要；如果在设计过程中发生不合理的情况，绝缘油会流动得太快并产生电荷。
用变压器时，变压器油经常会被绝缘油污染，在这种情况下，整个变压器的绝缘强度会受到很大的影响。箱的一部分通常是部分密封的。而，在这种情况下，一旦发生密封故障，变压器的内部绝缘力将受到很大影响，从而在长期运行中将出现更严重的问题。果，整个电网处于停电状态。
年来，许多记录的案例表明，变压器故障是由石油和硫磺腐蚀引起的。期运行后，变压器线圈的材料会受到硫腐蚀的影响。个问题逐渐引起了相关研究者的关注。缺陷的特征是：在高压大容量变压器上更经常出现，在高压绕组上更经常出现，并且在裸铜线与纸张接触的部分中更明显。缘。以分析出这种腐蚀现象与变压器运行过程中的温度分布密切相关。灰色或蓝紫色物质将出现在腐蚀的高压绕组上。过化学验证后，该物质为硫化铜，该铜具有导电性并大大降低了绝缘力。电源变压器运行期间，
电缆它将受到氧气和湿气进入空气的影响，这将导致绝缘材料的性能下降。于老化，变压器中绝缘油和绝缘纸的物理和化学性质将发生很大变化。
生故障时，变压器内部的碳氢化合物会产生大量的一氧化碳，二氧化碳和其他形式的粘结断裂。着故障的持续，这些气体会形成大量气泡并继续溶解在油中，因此，对油的质量进行分析可以确定绝缘层的寿命。压器的故障程度。关研究表明，通过气相色谱分析溶解在变压器绝缘油中的气体，可以分析变压器中的潜在故障。过分析溶解在电力变压器油中的气体，可以确定故障的类型并准确诊断变压器故障是目前有效的方法，但是形成这些溶解气体的过程很复杂，并且影响因素导致故障的因素通常不是一个单一的因素。是因为几个因素相互关联。要求员工具有丰富的工作经验，并要花费大量的时间和精力。了解决这个瓶颈，国内外已经开发了各种在线监视系统。种人工智能诊断技术。名思义，人工智能技术可以模仿人类的思想，分析溶解在电力变压器绝缘油中的气体中的数据，发现故障并解决各种故障之间的复杂关系，同时能够监视环境，自动调整判断基准的变化，从而大大减少了工作人员的工作量。工智能诊断技术一经出现，便受到了广泛的关注，目前正在训练的方法主要包括神经网络，模糊数学和专家诊断，其中，人工智能模型的应用。
电力变压器绝缘故障诊断中的神经网络被认为是最流行的。前途的方法。断电力变压器的故障并更好地诊断变压器绝缘的老化非常重要。用中的电源变压器的故障不是由单个因素引起的。是由一个非常复杂的过程引起的。此，更好地分析电力变压器的故障情况可以找到解决问题的方法。过多种方式提高变压器故障识别效率，既可以保证电力系统的安全运行，又可以避免较大的事故发生，电力系统的安全稳定运行是：非常重要。
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