本文分析了非隔离轨道电路完全故障诊断的现状，提出了一种基于遗传算法的完全故障诊断策略。着中国铁路运输线的不断发展，铁路行业取得了空前的发展进步。为中国铁路运输安全的重要环节，未绝缘的铁路线路在中国铁路列车控制系统中占据着主导地位。中，影响铁路列车控制系统的车载装置的安全性能的重要信号是轨道电路信号。面诊断未绝缘铁路线路中的故障是确保铁路运输安全的重要措施。我国的列车控制系统而言，在实际运行中，数据参数很多，某些设备的劣化和故障发生率相对增加，严重威胁传输。踪电路信号。隔离的轨道电路在确保轨道交通安全方面起着根本性的作用。当前的中国铁路列车控制系统中占有非常重要的地位。全诊断非隔离式轨道电路中的故障尤为重要。文探讨了遗传算法，将其作为一种用于非隔离轨道电路安全性的综合诊断方法。传算法的可行性和效率对于为非隔离式轨道电路添加全面的故障诊断策略非常重要。
前，
电缆用于非隔离电路的铁路现场故障诊断和检测方法主要使用来自各个铁路分支机构的铁路检查服务或电气检查车辆来执行。域检查。力检查车辆在检测未绝缘的轨道电路中的故障方面具有其自身的优势。如，其检测精度高，并且不适合引起误检测或漏检测。
是，必须指出的是，尽管电气检查车辆具有较高的检测精度，但是在工作过程中必须得到软件和硬件的支持，以便获得对故障的精确检测和诊断。结果将增加使用电气检查车辆和缺乏检测速度来诊断非隔离轨道电路中的故障的成本。此，为了进一步完善非隔离轨道电路的完整故障诊断方法，本文将介绍基于遗传算法的完整故障诊断策略的分析。谓遗传算法，是指通过模拟自然界中的进化过程来进行全局研究和优化的过程；它必须找到所需的可行解，并进一步模拟可行解集合组的演化，并具有目标对种群中的个体进行筛选，杂交和突变，以最终选择所需的最佳个体解决方案。传算法具有隐式并行，鲁棒性强，效率高等优点，在铁路运输中的应用也得到了空前的普及，已被广泛应用于轨道维护决策，列车运行仿真和牵引电源。模系统可靠性和许多其他方面。遗传算法应用于非隔离式轨道电路的综合故障诊断策略时，首先要考虑的问题是如何解决和处理传统的完全故障诊断方法的弊端，以及如何有效地处理各种故障跟踪，例如容量和镇流器不足。
决方案如低电阻。此，为解决上述问题，该遗传算法是基于传输线理论，并通过仿真模型求解了机车信号感应电压的幅度包络。
合遗传算法的优缺点，可以有效地响应对非隔离式轨道电路故障的全面诊断。
于AG的用于非隔离轨道电路的综合诊断策略包括初始化算法，机车信号引起的振幅包络的仿真，遗传进化操作和评估故障。法策略的设计，参数染色体的编码以及种群的初始化是构成遗传算法初始化的三个重要环节。遗传算法初始化的基础上，进行电压幅度包络仿真设计并进行突变，计算出所选择的算子以寻找最佳染色体，为染色体的建立提供参考。障评估。谓的故障评估是指对补偿电容器的最小值和电流跟踪电路条件下所需的镇流电阻以及获得的最佳单个值进行比较和分析，以便提出合理，科学的缺陷评估结果。践表明，遗传算法在非绝缘电路综合故障诊断策略中的应用具有很大的灵活性和适应性，可以提供精确的故障评估结果。外，基于遗传算法的非隔离轨道电路的完整故障诊断方法以补偿单元为分段单元，在等效条件下参数均匀分布的传输线模型更加接近。隔离轨道电路的实际操作。上所述，随着技术的不断进步，已经提出了诊断非隔离式轨道电路故障的整体策略。
中，基于遗传算法的故障诊断方法更适合于轨道电路故障的检测，提供了一种有效的方法。
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