提出了一种基于霍夫变换的改进的传输线隔离器检测方法，该方法主要处理架空绝缘子的图像，包括彩色图像的灰化，改进和改进。像去噪后，对预处理后的图像进行霍夫变换绝缘的改进检测，最后检测出输电电路中的绝缘子链。
文提出的方法可以快速识别复杂环境中的绝缘材料，并具有良好的应用前景。运负责网络的传输，并且是电气系统的重要组成部分之一。
而，由于风，污染，冰和鸟的存在，高压传输线，定向塔，绝缘子和其他配件通常长时间暴露在外部环境中。
样可以减少发生诸如大功率停电等事故的风险。们必须解决问题[1]。要的附件传输线，绝缘子应定期进行监控。一发生故障（破裂或污染），必须及时维修和更换电气设备。前有很多检测情况的方法绝缘体，例如观察法和多光谱激光。
动法，超声波检测法，红外检测法，航拍法。些传输线隔离器的检测方法具有各种优点和缺点[2]。前，基于图像的隔离器检测方法的研究对于系统的运行，检测和维护具有重要的现实意义和应用价值。络。前，在能源领域已经对空气隔离器的检测方法进行了很多研究，但是这些方法仍有很多问题需要解决[3]。于绝缘子的图像通常受外部影响（例如照明和噪声）的影响，因此它可能会显示亮度不均匀，对比度低或不明显的特征。此，有必要从传输线对绝缘的图像进行预处理，特别是在三个部分中：图像的颜色变灰。
进的图像和图像的去噪。
拍图像中的噪声主要有两种：拍摄时由成像设备或光电因素引起的脉冲噪声，以及拍摄时由于雾引起的高斯噪声。
于自然环境因素（例如痰液和雨水）的影响，本文将分别处理图像中包含的两种类型的噪声：可以通过中值滤波对其进行处理，并且通过子窗口进行滤波5×5矩形，在航拍图像中，绝缘子的形状明显，绝缘子串为椭圆形，本文提出了一种改进的霍夫变换绝缘子检测方法来检测绝缘子的形状。缘子链，其原理是利用椭圆的几何特征来减小所有参数的尺寸。圆的属性：极点和极点链的中间由椭圆的中心定界。过霍夫变换检测椭圆的中心点，并且两次使用霍夫变换来计算椭圆的其他三个参数。了检测预处理图像中椭圆的轮廓，必须首先从原始图像中提取边缘点信息，然后将其转换为宽度标准化的边缘图像。缘像素为1，非边缘像素的其他点均为0。缘像素的所有坐标存储在一个数组中，该数组的大小为边缘点的数量N。后，与累积数组中的最大值相对应的坐标是椭圆的中心坐标，用（p，q）表示，将（p，q）引入椭圆（4）的公式中，然后边缘像素的坐标数组在V中选择数据，最后通过霍夫变换在三维空间中对参数a，b和r进行计数，其极值大于定义的阈值的三个参数为获得椭圆的a，b和r，从而提取标识绝缘子链的Elliptical Contour。
本文中，
电缆我们提出了一种改进的基于霍夫的绝缘子检测方法，该方法首先处理绝缘航空图像，
电缆包括颜色放大，图像增强和降噪。后改善预处理图像的霍夫变换。测到绝缘，最后检测到输电电路中的绝缘子链。文提出的方法可以快速识别复杂环境中的绝缘材料，并具有良好的应用前景。
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