隧道干扰槽壁面，水泥颗粒，标准施工线的存在，结合光的影响，对检测电缆造成很大困难。于缺乏一般算法难以克服各种干扰，而边界特征电缆，算法的集成和改进提出了结合Hough的变换来确定多个电缆面积 - 功能。先，使用背景减法或确定感兴趣区域和渐变梯度图像，渐变特征和邻域来进行边缘检测，以给出一组边界图;最后，在图4的整个范围内，从边界提取变换的修改的霍夫。验表明，该算法可以适应上下文和目标的复杂变化，满足实时传感电缆的要求。键词：极限位置，感兴趣区域，多功能融合，
矿用电缆Hough变换DOIDOI：10，11907 / rjdk.171934 CLC：TP319文献标识码：A文章编号产品编号：16727800（2017）011 019 304概述为了确保电缆隧道不被损坏，需要长时间手动进行常规电缆表面检查和电缆扎带。
于人眼的疲劳和情绪的影响[1]，不是电缆的长期损坏得到有效解决，自动检测的有效搜索和精密技术具有重要意义。段区域是检测电缆，裂缝的存在，水泥颗粒，隧道壁表面作为标准线的构造以及不均匀的亮度分布电缆表面的必要步骤，在均匀照明和阴影的同时，传统的方法无法达到预期的效果。见的图像分割[2]，以及基于区域[3]的方法，特定理论的边缘阈值[45]。离边缘对噪声很敏感，噪声应用于较小的，不太复杂的基于图像的[6]。常认为灰度值本身的常规像素分割阈值对于噪声的该因子[7]的空间特性不被认为是非常敏感的。大目标在[8]处没有划分高产量时，基于区域分离确定分割方法中的种子点。要分割特殊理论的基本问题是时间过长，其部分图像分割算法是一种节省时间的联合趋势[8]。年来，一些研究人员提出了改进的算法。[9]，其中组合检测目标多目标检测直方图算法进行目标检测，检测可以实现实时性要求，理想处理效果。是当目标和灰色的背景时，类似的纹理会受到过度分割。Akash [10]提出了一种算法，用于K-means和萤火虫算法的组合，可以快速有效地分割复杂的多目标图像，但目标识别的极限和噪声影响不良。然电缆与墙面复杂，但电缆的层次和边界壁较小，梯度较大，单场分布较大。
于这些特征，预处理第一图像以确定感兴趣区域，然后穿过灰度合并，梯度场特征，每个标记像素的假定轮廓像素。
定边界的连续性，使用霍夫变换提取极限的噪声的并联电阻和分散性分布。于标准霍夫变换需要较长时间，不能满足视频图像实时检测的要求，因此可以更好地改造霍夫算法。换Hough Hough变换是一种常见的不连续边界检测方法，其基本思想是图像的空间和对偶参数空间的点。标空间的XY图像由点（xi，yi）满足直线：yi = axi b（1）其中a，b分别表示原点处的斜率和纵坐标。考图1，公式（1）的参数化子类型可以表示为：ρ=xicosθ yisinθ，0≤θ≤π（2），可以在共线点图像空间中看到图1和2对应于两条线的点p处的参数空间。句话说，虚线的图像共线空间参数空间对应于交叉。于坐标系的每个像素（x，y）XY，作为离散的，在ρθ平面量化为几个小单元的范数霍夫参数变换空间是对应于不同的p thetav的量化值的顺序计算值，并且投票的相应小量化细胞。票峰值空间检测量化参数，相应的峰值（ρ，θ）是线性方程加上共线图像场参数的点数。除检测到的峰值及其附近的一系列值，然后继续检测直到它检测到直线以满足所有要求为止。
种强鲁棒性算法，噪声小，但计算，在极端情况下，计算复杂度为O（N3）。
1线性检测算法对变换后的Hough图像进行预处理，考虑空间滤波，频域滤波等双面滤纸中的高斯滤波低通滤波方法。是一个线性平滑滤波器，根据高斯函数的判定值的形状，正态分布非常有效地滤除噪声，适当选择滤波器的截止频率可以更好地D0。算法的结果和性能分析的效率，环境的延时体验：IntelCorei5，3.20GHz，512G内存，Matlab R2012b软件环境。旦电缆到提取边界，电缆充电区域。择的6个视频帧包含所有类型的干扰，237和607将如图所示进行处理。法算法[9]和[10]提出的比较，图4和图5，6.实验结果表明，当背景为灰色时，纹理类似于目标或嘈杂区域，背投影直方图方法和萤火虫算法K-means算法以及目标区域的组合不能没有准确定位，识别结果是粗糙的边界，没有摆脱阴影的影响，所提出的算法处理效果更加理想，可以准确定位目标区域和强大的抗噪能力。验证算法的老化时间性能，选择第一个代表性视频图像分析6.51，159，237，652，在表1中进行标准Hough变换和Hough变换，改善运行时间，比较结果。线提取部分可见Hough的改进增强，大大降低了转换霍夫时间标准的标准。外，当提取前端部分平均限制为24 ms时，提取总限制约为35~45 ms，采样率为20 / s，并能满足实际需要项目。
论这种针对复杂背景的独特功能无法准确检测目标区域的问题，一种多功能融合的方式，尽可能显示端点的第一个目的，然后提取所需的限制。挖掘限制时，标准问题对于Hough变换消耗过多，我们提出了一个基于两票Hough变换块的公式来实现实时检测要求。验结果表明，所提出的复杂壁底电缆检测算法对一般算法的检测结果有很大提高，以满足实时检测技术要求。
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