本文分析并主要研究了地下电缆早期故障维修和修复的思路，确定了电弧模型中的电缆故障，并讨论了基于小波和贝叶斯变换的电缆故障的早期检测。期失败;地下电缆;维护;维护中图分类号：TD61文档识别代码：B根据电弧型号，电缆有缺陷。缆的过早失效主要是由于电缆接头或绝缘层的失效，这是由劣化引起的。第一次事件之后，这将发生几次，并将逐渐成为永久性失败。
缆绝缘层的部分损坏点可以逐渐传播通过绝缘表面，以形成轴状通道，即电连接或水连接。状通道的形成导致局部放电，这是早期失效的最原始步骤，其特征在于一系列放电脉冲。此，早期检测主要包括电缆绝缘故障和局部放电的早期检测。于局部放电速率非常快并且持续时间非常短，因此在检测时很难检测到。此，必须尽早发现电缆故障。期电缆故障的出现及其特征电缆的早期故障通常伴随着电弧。于对故障的抵抗力在一定时间内发生变化，因此确定瞬时电流的幅度，并且早期缺陷的发生是随机的并且可以更短。
种情况再次发生，很长一段时间可能不会再发生。于传统的电流保护装置，即使电流的突然变化也会受到随机行为的干扰。压水平直接影响早期故障的持续时间和频率。常，当电压电平大于或等于20kV时它们不容易产生，并且当电压电平小于或等于10kV时它们的频率非常频繁。条线正在研究中。缆中经常出现的最常见故障是早期接地的单相故障，这可能导致间接缺陷。型的故障类型主要包括多周期故障和半周期故障。发生几个周期的过早故障时，电压接近峰值并且通常持续在1到4之间。
电弧消失时，故障自动消除，早期半周期故障伴随着电弧和电压接近峰值1/4周期。生过零时，故障自动消失。立早期电缆故障仿真模型是因为电缆的早期故障通常伴有电弧，故障电阻的大小是随机的。单相接地较早时，中心导体是通过固定电阻器和随时间变化的电阻接地，用于构造电缆电弧。阻模型代表时变电阻，与固定电阻串联，形成早期故障模块，如图1所示。
模型中，控制电弧电阻的参数包括电弧伸长率，电弧事件长度和时间常数，并与固定电阻器r串联连接以构成早期故障电阻R.使用Bergeron电缆是一种配电网模型，用于模拟电缆故障，如图2所示。此模型中，电源电压为110 kV，电压降为10 kV后提供变压器和4个电源，所有这些都是电缆线。后的食物长50公里。BRK1开关距离母线25 km，可以接入早期故障模块和电容器。换由BRK2开关控制。图1所示，R由电弧电阻和串联的固定电阻组成。果固定电阻等于零，也就是说简单的电阻电弧，可以模拟电弧故障。
拟时间设置为1 s，故障时间设置为0.33 s。过计算可以获得电弧电流，电压和电阻波。过分析电缆早期失效的机理和绝缘局部劣化的性能，得到了类似于间歇性电弧故障的电弧故障，仿真模型的分析使故障模块的构建成为可能。期的电缆模拟早期故障事件，这对于快速实现非常有利。定故障。小波变换和贝叶斯电缆故障早期检测的基础上，
矿用电缆特别需要在早期电缆故障时检测电缆绝缘损坏，适当的检测方法尤为重要。
许多方法可以检测缺陷。主要介绍了小波变换方法和贝叶斯电缆检测。波变换是一种分析信号时域的方法，具有多分辨率分析的特点。号的局部特征可以通过频域和时域表示。波变换在低频部分具有较低的时间分辨率和较高的频率分辨率，以及在高频部分具有较低的频率分辨率和较高的时间分辨率，以及正常信号中的异常瞬变。以更好地检测到这种现象。发生过早失效后，可以理解信号观察时间在一段时间内发生变化。时间点称为变化点，因此可以通过分析变化点来实现故障的早期检测。变点分析方法中，贝叶斯推理方法在国内外得到广泛应用。是用于采样估计的统计估计方法。可以给出变化点的可能位置分布并传递密度函数。大值定位故障发生的时刻。波变换的原理局限于小波函数，它通过平移和扩展获得一系列函数，可以理解为一组不完备的非正交基。续小波中的平移参数b和尺度参数a分别被离散化，其中，（1），相应的离散小波函数可以表示如下：表示变换系数离散小波，即C和信号不相关的小波奇点的关系检测是当切割某个点时此时信号的奇点，此时信号的奇异性通常由Lee的指数表示。
Lee的指数表明，信号奇异性的小波变换系数的最大值的大小随着比例而变化。
以看出，如果信号中存在奇点，则点的位置可以通过小尺度小波变换的结果的最大值来定位，从而可以检测信号的奇异点。期检测基于贝叶斯的电缆故障贝叶斯原理如果样本服从给定的概率分布，则假定它是正态分布。果原始序列与正态分布相矛盾，则可以使用数学变化。成与正态分布对应的新序列。果序列在给定时刻发生变化，则观察在该时刻之前和之后经历正态分布的样本的参数表明这些参数将不可避免地改变。
果变化点是k，那么，在k之前和之后，样本服从分布密度函数并且可以表示为：（5），（6）假设点模式的方差平均变化是常数，所以==。于以前没有已知的信息，一般的假设是前分布是正态分布，即当它接近无穷大时，正态分布是类似于异常均匀的分布。前分布的方差的正态分布非常大，或假设在（ - ， ）上有一个合理的均匀分布，那么，根据贝叶斯定理，可以得到观测信息Y，这样参数可以是派生和派生的分布。叶斯检测算法分析了早期失效发生后的监测顺序，变化点和变化点将时间序列分为两部分，统计特征明显不同。此，变化点分析旨在测试变化点的最可能的时间点，即变化点的k位置的后验概率密度函数的最大点。过建立贝叶斯变化点分析模型，对变化点进行采样和评估，因为贝叶斯分析方法仅估计数据集中的单个变化点;当检测到故障时，对于两组数据，当检测到开始时间时，故障前的多周期数据被截获，并且当故障时的多周期数据被截获时检测到结束。据实际测试结果，贝叶斯变点分析对变异更敏感，但当变化不明显时，检测精度不理想。法结论在配电网中，地下电缆的使用越来越多，为防止电缆下沉，有必要加强电缆故障的过早确定，以降低永久性故障的风险。
文重点介绍了判断两类电缆早期故障的方法，每种方法都有其独特的优缺点，对于应用过程，可根据具体情况做出合理选择。
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