高压电缆是电网的重要组成部分，因为它们适用于地下配电，特别是在城市地区，并且由于复杂的地下因素会损坏其绝缘层，导致局部放电。过聚类分析分析局部放电的特征。压;聚类分析;功能;研究简介高压电缆是电气系统的重要组成部分，因为它非常适合地下路由，它广泛应用于城市网络，节省了大量空间，但由于地下水分等等布线过程中的因素和人为损坏会损坏电缆绝缘层。工作电压的长期影响下可能发生局部放电。果不及时处理，电缆最终会短路，导致电源故障。
于经济损失，有必要对电缆的局部放电进行测试，分析电缆局部放电的特性，然后根据聚类分析对放电进行分析。拟电缆局部放电信号的传播特性在检测电缆局部放电之前，应分析影响局部放电信号传播特性的参数。了得到这个原理，我们假设它的长度非常长并且电缆的局部放电信号包含丰富的信息[7]，它的波长与线的长度相比非常短，它是因此在研究传播规律时必须使用电缆。
布式参数模型用于解析[8]。1显示了电缆的简化分布模型。1电力电缆分布参数模型在图1中，R0，L0，C0和G0代表电缆长度的电阻，电感，接地电容和接地电导。缆单元。些基本参数决定了电缆[9]中的相应特性。-11。合上图，可以获得二次参数Zc的新特征阻抗，其表示均匀传输线中任何点处的电压和电流之间的关系。们看到这个公式决定了相应参数之间的关系。于阻抗是一个复数，电压绝对值与电流之间的比值决定了它的相对值，电压和电流之间的相位差决定了幅度的幅度，这个参数可以反映出相应的特征参数。Zc描述如下：然后，| Zc |并且是其中包含的信息。
Zc反映了电缆上一点的特征[12]。于脉冲信号，可以使用传递常数来描述。传递常数中，
矿用电缆有两个常数：固有的崩解常数和固有的相移常数。有衰减常数反映了连接到连接线的能量损失方面的传输规律[13]，固有相移常数反映了信号传播过程中的相位变化。此，线的传输定律可以用公式（3）表示，其中l是电缆的长度。于上述分析，我们得出以下结论：由电缆的主要参数决定，信号的衰减越大，它就越大。果它小于1，则局部放电信号呈指数减小，衰减程度取决于电缆的长度。越长，衰减越严重。式（3）中的反射是信号传输的相移，其影响局部放电信号的相位并且随着信号频率的增加而增加。上述分析之后，可以看出，电缆越长，在传播期间局部放电信号衰减越少。号PD的频率越高，它对应的越多，也就是说信号的幅度衰减和相移都更严重。
类分析聚类是一种算法，它根据放电的性质聚合具有相同属性的实体数量。于其直观的功能，它被用于许多领域。多软件包或统计分析系统（如S-Plus，SPSS和SAS）都添加了基于群集的工具。般来说，它包括以下几个方面：分解或合并后无法跟踪。于该组合方法，将循环重定位与诸如BIRCH和CURE的分层方法组合通常是有效的。
过某个阈值时，将继续进行群集。DBSCAN是一种基于密度的代表性方法。基于密度阈值控制群集的增长。种基于网格的方法。于网格方法将对象空间划分为有限数量的单元格以形成网格结构。
主要优点是处理速度非常快，其处理时间与数据对象的数量无关，仅与量化空间的每个维度中的单元数有关。STING是一种基于网格的典型方法。于模型的方法。方法涉及为每个簇假设模板，然后搜索对应于相应模板的数据对象。根据标准统计方法自动确定簇的数量，并考虑噪声或异常数据。此，它可以产生非常强大的聚类方法。据挖掘对不同域中的聚类算法提出了不同的要求。义：数据对象i和j之间的不相似程度。中dijk2是k值距离的平方，根据其重要性为每个变量分配权重，并使用加权欧几里德距离来确定k值的重要性。据局部放电特性，可以获得相应的聚类效果。类分析还可以执行孤立点分析。常有数据对象不符合一般数据模式，称为孤立点。决于地面上的电缆的局部放电特性，根据分组方法，得到下列结果：表最终判断故障类型的学习样本测试样品良好率（％）50 100中的1个结果81.13 50 100 50 100 50 100图2电缆群的局部放电分析图图3集群分析结果结论电缆是电源系统中的重要电气安装。个场景有一些指导意义。
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