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[电缆价格]基于小波分析的110kV XLPE电缆故障定位

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  电缆故障检测是一项相对技术性的工作,但电缆故障定位技术近年来也在发展,但仍存在局限性。文研究的对象是110kV交联聚乙烯绝缘电缆,根据小波理论,采用小波信号和多尺度分析对故障信号进行采样。模拟模型中计算默认点的位置,然后使用测试。缆故障定位技术研究与分析。缆默认遥测技术模型模拟电缆检测测距仪故障检测状态所用的默认电缆传输方法主要是阻抗法和前进波法,但这种方法仅可用于低阻故障的位置,但不能用于高阻故障。闪电的失败。然行波法包括各种测试方法,但它可以有效地解决实验室中的一些问题。是,对于110 kV及以上高压电缆的故障检测,由于遥测方法的局限和缺点,在故障波形中不会出现大量干扰信号,这构成了电缆故障搜索工作的主要缺点。个问题可以通过小波变换的出现来解决:通过时频分析进行多尺度分解来分析故障信号,改进缺陷的行波以处理突发信号并获得时间分割在高频和低频。分的效果在消除干扰波对故障信号的影响方面非常有效,并且在故障发现方面取得了决定性的突破,确保了行波传播距离计算的准确性。小波变换应用于故障定位技术,可以合理选择小波基的小波基和信号分解,成为小波基故障定位的关键。波变换。了准确检测故障信号的奇异性,在选择小波基时必须首先考虑对称性和规律性。
  当前的故障查找工作中,大多数故障信号是其特征在于较不规则的突变信号,基于dbl的小波。其他小波基相比,它具有更好的对称性和规则性,细节系数的处理尤为重要,图形处理的起点和失败点也很明显。此,本文选择dbl小波基来分析和处理信号,不仅结构简单,易于理解,而且还减少了测量引起的误差。立电力电缆仿真模型当电缆短路时:首先,通过低压脉冲方法显示故障波形,然后分析实际波形。用手动光标确定故障点的位置。电缆故障点距离测试端194.6米且故障类型为短路故障时:首先通过测试方法显示故障波形。压脉冲,故障位置由手动滑块确定,实际波形分析如图3-1所示。于电缆中支撑的不均匀分布,导致一些细节系数的轻微不稳定性,必须重建和放大细节系数以获得清晰的信号。
  图3-2所示。据dbl小波的特性,定位故障电缆起点和故障模块最大点值,然后定位,如图3-3所示。后,从小波变换dbl看来,故障信息非常明显。能量的角度来看,根据能量减少的原理,第一反射波的最大极值应该是起点。于故障点信号是突发信号,则极值变化明显比其他信号,并且分辨率是容易的,在第二反射波为故障点和第三反射波应该是共同的反射。

基于小波分析的110kV XLPE电缆故障定位技术研究_no.131

  此,使用模拟的模拟分析结果如表3-4所示。真结果表明,在测量短路故障时,根据误差计算公式,低压脉冲法的遥测误差为1.66%,误差为与低压脉冲方法相比,小波变换遥测减少了1.24%。样,在将开路故障转换为dbl小波后,故障信息也非常明显。据能量减少的原理,模拟分析的结果如表3-5所示。真结果表明,矿用电缆在开路故障测量中,根据误差计算公式,低压脉冲方法的遥测误差为1.56%,遥测误差与低压脉冲方法相比,通过小波变换减少了1.06%。上述情况的分析表明了小波的去噪。dbl小波的使用允许对默认点的测量精度进行一些改进。而,在实际测量工作中,有线遥测通常需要高采样率,并且在收集的行波信号中,不可避免地混合了大量噪声。严重的情况下,故障信号的起始点和故障点的位置被屏蔽,从而进行测量。项工作受到很大干扰,无法准确定位。此,有必要使用小波分析来对断层进行去噪。此,将一定比例的噪声信号分别加到短路和开路故障波形中,结合小波降噪原理,小波降噪处理dbl是用于获得故障波形点,如图4-1和4-2所示。后,小波变换db1还可以根据能量减少原理反映故障点信息。拟分析的结果显示在表4-3和4-4中。算和分析得出以下结果:在短路故障的测量中,小波波形的去噪后小波形的误差率为0.56%。添加噪声之前,噪声和小波范围的误码率仅为0.14%。形去噪后,小波范围的误码率为0.68%,仅为小波范围误码率的0.18%。
  添加噪声之前,这也提高了测量的准确性。试结果和电缆故障分析使得通过小波变换解决小波缺陷的典型问题成为可能。而,在实际工作中,长电缆线110KV,电缆连接的干扰或经常发生不平衡不平衡,反射波形不明显。
  免在检测电缆故障时增加困难。了证明小波的可靠性在故障位置变换,以作为一个例子鸳电缆线110千伏工程,2010年9月的电缆模型110千伏是交联的YJLW02-64 / 110kV-完成1×630mm的MATLAB工具。析和分析了乙烯电缆缺陷的问题。缆总长度为1.6公里。
  生A阶段的失败。F点是故障点,即故障距离为1.4 km,电缆末端打开,如图5-1所示。先,基于电缆完整相的最终反射波形确定波速。输入故障脉冲信号,将偏转脉冲的拐点设定为行波的速度,根据行波的起点自动调整参数,然后使用MATLAB软件在LCD上的示波器上绘制故障电流波形。图5-2所示。后,使用db1小波进行变换,对多个尺度的渐进波分解缺陷并重构细节系数。图5-3所示。据去噪和小波重构db1的多尺度分析,很明显高频部分的突变点是明显的,因此故障点位移所需的时间可由下式确定:功能模块的最大值。据FFT算法,使用与误差公式相关的MATLAB软件计算FAD位置。测结果如表5-4所示。障定位结果如下:小波距离测量误差率为0.42%,测试精度也有所提高,说明小波测量的可行性。过对上述介绍的研究,不难看出小波变换在定位110 kV电缆故障方面具有独特的优势,但由于起步较晚,高压故障定位尚未成熟,特别是对于互连的长途线路。确的确定带来了一些困难:小波分析对电缆参数有很高的要求,仪器的测量需要有经验的技术人员的介入,这有一定的局限性。波技术的使用是电缆故障检测的重要组成部分,但需要通过连续测试和测试来改进采样方法和减少干扰等措施。场操作。个问题,必须在未来的工作实践中进行总结,发现和及时处理,以更好地提高故障检测系统的测量精度,减少误差并进一步优化其性能。
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