[电缆价格]大量数据在电缆运行管理中的研究与应

　　中国经济发展迅速，对电力的需求不断增加，电力供应的可靠性已成为一项重要任务。前，由于公用事业主要依靠电缆为用户供电，因此评估这些电缆的状况变得越来越重要。项任务不仅可以确保电源的可靠性，还可以节省资金。力电缆的评估基于大数据的收集，处理和分析，以便为评估电力电缆的状况提供基础。

　　
　　数据CLC代码：TM76：物品代码：A文章：1009-914X（2016）15-0118-01引言随着国家社会经济的快速发展，社会对电力的需求也在增加。缆越大，输送电力的主要手段，但为了确保电力供应的可靠性，必须以高效和精确的方式了解电缆的状况，以便收集，处理和电缆数据的分析成为评估电缆状况的重要任务。前，随着数据库技术的不断发展和数据库管理系统的不断应用，数据库中存储的数据量也大大增加：一个集合，一个精确的数据处理和分析已成为保证电源可靠性的重要保证。而，面对如此大的数据库，难以更有效地处理以获得更准确和可靠的信息。前，用于大数据处理的软件相对较少。前使用的数据挖掘工具的局限性主要是无法提取大数据隐藏的大量信息。些信息可以更好地帮助用户做出决策，解决实际问题并满足他们的需求。据挖掘的基本概念数据挖掘是指隐藏知识的提取和从大数据中获取的价值。据挖掘有一定的规则，涉及数据库中的特定关系，它代表有价值的信息，因此可以为业务决策，市场规划和财务预测做出决策。应的基础。生活中，我们经常根据数据找到计划，例如，超市的营销部门从超市收到海量数据。许多父亲去超市买啤酒时，他们一起买尿布，以便超市喝啤酒。装层将有助于购买。市通过利用大数据发现新知识和法律，然后将其应用于现实世界的实践，以便为人们提供更好的数据。据挖掘的数据挖掘技术主要分为以下几种类型，包括数据库类型分类，包括关系数据挖掘，面向对象数据挖掘，信息和其他数据库，数据挖掘，交易数据库，矿用电缆多媒体数据库，演绎数据库，历史数据库。据知识类型的分类，主要包括聚合规则，关联规则，特征规则，时间序列规则，偏转规则，分类规则等。据数据使用技术的分类，主要包括交互式数据挖掘，数据驱动提取，自发提取和查询驱动提取。挖掘方法下，它基于数学理论，归纳挖掘和基于统计和挖掘集成模型的挖掘分为挖掘。据操作深度从浅层次开发数据涉及使用现有的数据库管理系统进行查询，检索和报告，在线分析和处理数据结合多维和统计分析，也可作为决策的参考。据。深层次利用数据涉及利用数据库的隐藏知识和内容。

　　力电缆数据处理电力电缆绝缘状态的数据处理需要大量数据，包括三种类型的数据板数据，状态监测数据和测试和维护数据。而，由于监视电力电缆数据的状态是自动收集并实时传输的，因此可以在传输过程中传输数据。此，错误和错误的概率相对较大。分析数据之前必须正确。先对数据进行预处理，解决不一致性并找到空缺数据，这可以提高数据挖掘的相对高质量。数据预处理问题中，中心点数据的判断是一个关键问题，中心点的确定可以消除孤立点数据。

　　据与中心的距离，可以评估隔离点并更好地预处理电缆数据。位值的处理也是可能的。据预处理对所有数据分析的准确性以及所有电力状态数据的分析和预测都有很大影响。经网络的数据挖掘历史系列中的数据是随时间变化的数据。们必须根据数据预测其变化规律，然后根据预测对其进行分类。电力电缆的大数据中，我们可以使用简单的线性模型和正弦模型来预测数据的趋势。后，由于预测结果，我们可以了解电缆的隔离状态，然后根据神经网络模型选择合适的函数。后，使用弛豫优化算法来形成神经元的加权系数，并且一起驱动神经元的数量和加权系数以获得最佳结果。于在线电缆检测数据是实时的，因此数据量将随着时间的推移而持续增长。为一般时间序列分析技术的结果，只能分析历史数据并且连续累积一般时间序列的分析数据。且样本数量的选择也难以确定，大量将对分析速度产生影响，可能的结果不会很好。用决策树来提取数据供电电缆的隔离状态和故障的解释对于电缆的安全操作非常重要。决策树可以应用于确定电缆的绝缘状态。力电缆在线和离线的实验数据之间没有很大的相关性。策子树可以单独形成，但子决策树的综合明显相关，也就是说，两个决策子树具有共同的属性。力电缆中的在线监测数据受到外部环境因素的强烈影响，并且没有明确的绝缘解释标准。

　　
　　据的分类必须根据经验确定。策树是数据挖掘中的一种新的分类计数，现在适用于各种域，但对于评估电力电缆的隔离状态则相对较少，但这棵树仍然是一种很好的功率读数分类方法。缆的状态仍然具有很大的优势。据挖掘技术在能源领域的应用是一个复杂而典型的系统。年来，随着自动化水平的不断提高，系统的各个部门也实施了。置一个大型数据库，其中包含有关网络操作的信息。

　　
　　气设备状态信息，各种管理信息等，为了使用这个庞大的数据库，就要充分利用数据分析数据。据挖掘技术主要应用于以下几个方面：数据挖掘技术不仅可以在电压控制中发挥很好的作用，而且还可以利用数据挖掘方法及时影响不同的数据挖掘技术。全球电力市场报价和购买系统的影响。析开闭的计划因素。们还可以使用大数据的提取，回归算法和神经网络等不同算法以及归纳算法来获取每个单元的开闭时间信息，利用然后将数据应用到电气系统的故障中。诊断中。数据挖掘方法可以反映条件属性集和时间动态变化对系统整体状态的影响。
　　据挖掘技术还用于分析运行电气组件的基本状态，以及识别错误。们现在在评估电力电缆状况方面的工作相对较少。在，我们中的许多人依靠经验来判断电缆状况，但我们可以使用现代技术收集电缆数据，进行分析，然后更好地支持判断。家的真实经验感谢专家。论由于中国经济的快速发展，公司对电力的需求不断增加，这确保了电力供应的可靠性。缆的工作电缆的隔离状态和许多因素，即电缆绝缘状态的精确控制，对电缆的维护和使用至关重要。就是说，了解整个电力系统的电缆绝缘状态非常重要。
　　日常生活中，电源线将包含大量数据。何分析数据，然后利用这些数据的分类技术挖掘建立相应的决策模型，然后，在收集新数据后，直接使用建立的模型来评估数据。别缺陷并确保整个电力系统的稳定性和可靠性。
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