该算法结合了无源UHF无源UHF电子标签定位算法和主动Wi-Fi标签定位算法，实现“检查人员安全检查”。理“和”错误线问题定位报告的自动管理“，以及UHF无源UHF RFID无源电子标签和有源Wi-Fi电子标签读写冲突问题的冲突，在原算法中引入抗干扰读写算法的策略和仿真分析证明了该算法能够更好地解决电子标签中的问题。于各种干扰，应用的实际环境，错误率增加，识别速度变慢。
别距离减少的问题确保了管理工作的有效运行。线电视频道的安全性，在推广和演示方面具有优势。关键词]有线频道标签Wi-Fi礼仪FRID简介电缆沟是发电厂和变电站不可或缺的基础设施，主要用于铺设电缆。前，电缆沟的检查存在许多问题：检查模式基于GPS和GPS平台。于环境的限制，信号覆盖率低，公共服务不高，不利于推广;一些检查平台有更多的人工干预，无法提供缺陷位置的可视信息，一旦检查人员发生安全事故，其他工作人员无法自动定位，准确地说，首次使用时的事故点。使用无线局域网和RFID标签的设备的定位和识别算法的研究已在国内外广泛报道，但有源Wi-Fi标签与无线局域网相结合用于巡逻人员的实时定位，以及无源UHF。常高频的RFID标签用于电缆通道故障的实时定位，以及两种算法的应用中的相关创新与定向应用相结合，用于监控和定位电缆通道的故障。线电视频道尚未公开。
虑到这一点，本文开发了一种有线通道监测和故障定位算法，能够定位UHF无源无源UHF RFID标签和有源Wi-Fi标签，可以识别人员信息。踪。时收集，记录，跟踪和管理位置，资产故障位置和可追溯性，解决当前电力线沟渠检查过程中的关键问题，确保工人的安全能源和改善生产和运营管理效率和降低运营成本。于RFID和Wi-Fi的故障定位算法定位算法定位算法UHF无源UHF RFID标签，主要用于管道配件定位，以及每根电缆上的标签设备由唯一的有线频道ID管理：有源Wi-Fi定位标签作为无线数据采集模块在人或对象上携带值，并将有效Wi-Fi设置为无线LAN环境。号强度和电子标签的坐标用于配置信息。此，需要预先进行预处理。设电缆通道的长度，宽度和高度分别为L（m），W（m）和H（m）。署方案如表1所示。中，标签或收集点的数量是四舍五入的。于定位环境的部署，信号强度的校准和三球交叉点的计算，必须校准PDA的信号功率，使发射信号的功率PDA线性增加，PDA读取电子标签的不同力量必须分成不同的信号。
号强度等级除以信号强度等级，要求PDA支持信号强度检测（RSSI）。号强度校准方法估计读取器和目标标签之间的估计距离。设有N个移动PDA测量点，PDA与目标标签的估计距离M如下：M = {L1，L2 ... LN}，N是PDA运动。量点的数量。过从用于计算三球交叉点的估计距离组M中选择三个距离，可以获得目标标签的一组估计坐标。算“三个球满足”的公式可以表示如下：其中（xi，yi，zi）表示PDA的坐标，（x0，y0，z0）表示目标标签的未知坐标和图3中示出了“三个子弹”模型。1.显示。“三球交叉点”的俯视图如图2所示。个球的交叉最多有两种可能的解决方案。
据目标的实际标签，它只能存在于六面体模型的平面中，这可以消除不可能的解决方案。据PDA移动测量点的数量N，每个移动PDA测量点仅具有三球交叉点的“计算交叉点估计值”，则N个移动PDA测量点在C3N中具有不同的组合也就是说，目标标签估计坐标集R包含多达不同可能解决方案的C3N。小二乘平差此文档使用最小二乘平面调整来减少目标标签的估计坐标的误差。相关的模型变量T1，T2，T3 ... TQ可以由最小二乘法的线性函数的：Y（T1，T2，T3 ... TQ; B1，B2，B3 .. 。Q）= B0 ... b1t1 bqtq其中（XI，苡仁，ZI）是估计所设定的目标的平均第三离散点的可行解坐标R，根据x坐标排序。3显示了对可实现目标的估计坐标集使用最小二乘平差的效果。于有线和Wi-Fi标签的有线信道定位和安全控制算法UHF无源UHF无源电子标签放置算法UHF无源UHF RFID标签在环境中的识别实际应用将受到各种干扰误差率的影响增加，识别速度减慢，识别距离减小。此，对于RFID干扰问题的读写交互，读写抗干扰策略被添加到算法中。子标签定位算法UHF RFID无源UHF的步骤是：首先，部署一个电子标签UHF RFID UHF在电缆沟被动保存PDA与在UHF读取头超高被动盘。处理操作，如信号强度RFID RFID标签，电子标签坐标和配置信息。第二步中，在发送信号之前，PDA必须知道信道中是否有其他读信号。果信道空闲，则读取标签;如果信道忙，
矿用电缆则随机选择死区时间，然后继续读取。PDA根据读取的目标标签的信号强度划分最大和最小信号强度的两个级别，并根据两者之间定义的电子标签估计PDA和目标标签之间的估计距离。号的最大和最小强度等级。第三步中，使用公式“三球交点”（等式1）作为标签和PDA之间的距离的函数来计算目标标签的估计坐标。
后，使用最小二乘平面中的调整来获得目标标签的估计坐标。源Wi-Fi标签定位算法在WLAN信号采集点的上下平面中具有球形和圆形半径，因为有源Wi-Fi标签具有能量和范围。输信号是球形的。算。体步骤如下：在第一步中，主动Wi-Fi定位标签作为无线数据采集模块佩戴在人身上或安装在有价值的物体上，并且其强度为有源Wi-Fi标签的信号和电子标签通过无线LAN环境传输。处理操作，例如坐标和配置信息。第二步中，对于WLAN环境中的每个Wi-Fi定位标签阅读器，随机选择一个时隙用于0-maxTime时隙范围内的通信。果发生冲突，则另一个随机选择槽，并通知邻居。写器：如果相邻阅读器中有相同的时隙，则阅读器选择新的时间间隔，阅读器同时遵循当前时间间隔。
据目标标签读取的信号强度，划分两个密钥和最大信号强度级别，并且基于WLAN估计WLAN中的标签收集点和目标标签之间的估计。子标签定义在最大和最小信号强度水平之间。离在第三步中，在无线LAN环境中逐渐增加标签收集点信号的过程中，人的有源电子标签和组装标签的物品是读，也就是说信号球和信号球相交。算横截面，这取决于标签的距离在中心和电缆信道模型的上和下平面的圆的使用公式“交叉口三球”（公式1）的半径接收WLAN中的标签收集点，然后计算目标。计的标签坐标。
后，使用最小二乘平面中的调整来获得目标标签的估计坐标。算法流程图基于RFID和Wi-Fi标记的安全通道和故障定位算法，由无源UHF RFID电子标签定位算法组成。种主动的Wi-Fi标签定位算法。源UHF UHF RFID标签定位算法用于有线信道故障资产的实时定位，以及主动定位算法。Wi-Fi标签用于错过电缆人员的实时定位。算法的流程图如图4所示。于RFID的定位中间件和Wi-Fi标签定位系统的设计和实现基于RFID定位中间件。Wi-Fi标签定位系统。于本文件设计的电缆桥架故障和安全检查算法，安全检查系统和缺陷。...组成。统结构图如图5所示。图5所示，安全巡检系统由有源Wi-Fi定位标签，无线通信环境组成。位计算服务器系统，能够为巡逻人员实现安全，实时，准确的定位管理。障查找系统包括无源无源UHF UHF RFID标签，具有UHF读头的便携式PDA，无线通信环境，RFID定位中间件和用于及时定位的计算机定位服务器系统。道中的实际电力线故障。保存问题。Web视图的Web视图配置界面定义了用户部署到定位环境的配置信息，包括信号强度级别，移动PDA采集点数量，密度标签以及六面体图案的长度和宽度，如图6所示。知标签信息的查询页面如图6所示。现配置界面，使用html Css JavaScript作为前端布局，用于编写配置信息文件的Java后台，整个项目运行在tomcat服务器上。
接口包括一个完全框架集标签，标签和iframe.La完整布局标签的帧被划分成一个图像首部，左菜单和右显示页面的一部分。所周知，标签页可以动态地添加，删除和修改已知标签信息，包括已知标签的EPC代码，坐标，PDA名称和移动收集点ID。真结果执行基于RFID和Wi-Fi标签的安全巡逻性能仿真和沟槽电缆故障定位算法。法的标签密度模拟如下：信号强度等级对应于与12个信号强度等级对应的错误数据文件的1个等级.tag_density_error_1中包含的数据内容.txt如表2所示。号强度等级为2，对应于与15个信号强度等级对应的错误数据文件。示tag_density_error_2.txt中包含的数据内容在表3中，信号强度等级为3，对应于与18个信号强度等级对应的错误数据文件。4中显示了tag_density_error_3.txt中包含的数据内容。号强度等级为4，对应于与24个信号强度等级的划分对应的错误数据文件.tag_density_er中包含的数据内容ror_4.txt是一个在表5中。PDA的测量点的数量和已知的标记的密度是固定的，系统随的信号强度水平的密度增大定位精度但是当标签的密度低且信号强度水平的密度很大时，由于已知标签信息太小而无法获得定位结果，因此有必要适当平衡已知标签密度和信号强度等级。此，在实际定位部署中，需要选择已知的标签密度和信号强度等级密度。号强度水平误差的模拟比较结果如图4所示。中的虚线表示本发明设计的有线安全和故障定位算法，该算法的性能无干扰策略和三角线，性能原始算法没有改进。图中可以看出，当信号强度等级（K）除以几个信号强度等级时，任何算法定位的误差逐渐减小，本发明的算法呈现出最佳的错误性能。论本文设计了一种基于RFID和Wi-Fi标签一个有线电视台监视算法和故障隔离。算法包括无源定位算法电子标签UHF RFID UHF和有源定位算法标签的Wi-本文首先讨论了国内外研究背后的研究现状，然后介绍了定位部署方案，信号水平划分，三球交叉模型。RFID和Wi-Fi的基础上设计了算法中使用的最小二乘调整技术。签有线信道安全巡检和故障定位算法第三章，系统基础对算法和定位中间件进行了设计，配置和实现，并在最后一章对算法进行了仿真和分析。实际应用环境中，标签存在增加误码率，降低识别率以及减少由于各种干扰引起的识别距离的问题。
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